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作为全国领先的计算毒理技术服务平台,我们致力于计算毒理技术的普及和推广。希望打造成一个计算毒理知识的乐园,让每个人在这里都能够发现、学习、收获、成长与分享。期待通过我们的努力,帮助更多的同学和企业在科学研究、产品设计、风险评估、合规贸易上找到应对方案,解决所面对的每一项技术壁垒。

 

                 ——来自于一群热爱计算毒理研究的青壮年团队

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QSAR资讯

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  • 农药登记QSAR服务

    在农药登记领域,计算毒理已经在大范围的用于预测农药杂质的健康毒理学和环境毒理数据,对农药杂质的相关性评价(原药等同性评估,TE评估)方面起到了巨大的作用。

    13 2021-12-16
  • 化学品注册QSAR预测

    在国内新化学物质注册方面,可采用((Q)SAR)预测获取数据的方式代替部分节点的动物试验,还可借用该工具预测物质的理化性质、环境行为参数和毒理学参数等,设计出更为合理的试验方案。

    15 2022-03-14
  • 医药ICH M7 QSAR分析

    在医药注册领域,(Q)SAR可用于ICH M7 杂质遗传毒性预测;遗传毒性杂质TTC限量计算;遗传毒性杂质分类;亚硝胺类杂质分析等。

    10 2021-12-16
  • 研发服务

    QSAR建模、分子对接、量子化学计算、软件及数据库服务

    10 2021-12-16

计算毒理应用

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  • 中国新化学物质QSAR应用案例:2,4,6-三甲基苯甲酰氯新化学物质注册

    根据生态环境部2020年发布的《新化学物质环境管理登记指南》,不在《中国现有化学物质名录》中的新化学物质(豁免及不适应物质除外)在中国境内生产或进口之前需要先进行备案(≤1 t)或者登记(>1 t),其中>10 t的需要进行常规登记。

    36 2022-04-20
  • 农药登记QSAR应用案例:螺虫乙酯原药墨西哥登记

    根据墨西哥官方法规要求,为了限制农药原药中杂质的潜在风险,需要对其中存在的新杂质或含量增加的杂质采用QSAR方法进行急性毒性评估,判断其毒理相关性。

    25 2022-04-18
  • 医药ICH M7 QSAR应用案例:舒巴坦钠ICH M7诱变性评估

    根据ICH发布的《评估和控制药物中DNA 反应性(致突变)杂质以限制潜在的致癌风险》指南,为了限制潜在的遗传毒性杂质及其致癌风险,需要对药物中的杂质进行鉴别、分类、限定并进行控制。遗传毒性杂质的鉴别可通过数据库和文献检索致癌性和遗传毒性数据(致突变性)(CPDB,IRIS,NTP,ECHA等)或使用(定量)结构活性关系(QSAR)进行预测。使用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估时需采用两种预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based),另一个方法基于统计学(statistical-based)。如果两种模型结果一致则认为结果可靠,如果结果不一致则需要提供支持数据进行专家分析。

    24 2022-04-19

成功案例

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